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API、MCP、token、LoRA等等都是啥？

一篇文章讲清AI黑话

Posted by sorrymaker on April 30, 2025

API

  • API即为程序编程接口（application program interface，API），他是一套程序之间相互打招呼的一个规矩。

  • 例如扫码通过调用付款的API，从而实现扫码付款一条龙。

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MCP

  • MCP即为模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）,主要是模型和工具之前牵线搭桥。

  • 例如模型借助浏览器这个工具去互联网上搜索相关内容，浏览器再把搜索到的结果，通过MCP传回给模型。

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Agent

  • Agent即为智能体，能够自主执行任务或者程序，是一个很接近 AGI 的通用人工智能产物。

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RAG

  • RAG即为检索增强生成（Retrieval-augmented generation, RAG）。

  • 在大模型回答问题前，这个帮手会去先翻你提前存进去知识库的文件，挑出和问题最相关的文档片段，再连同问题一起交给大模型。

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  • 这样大模型就可以依据资料，给出更靠谱的答案。还能利用你的私有知识库，让回答变得更准确。

SD-WebUI

  • 搭建出来的可视化操作界面，一般叫做 WebUI。即 Web 上可以打开的 UI。

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comfyUI

  • 类似这样的节点。

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微调能力更强，需要修改时，只需要修改对应的节点即可。

LoRA

  • 简单理解为：微调简化版大模型。
  • 通过给原先的大矩阵做降秩，将它压缩的更轻量，训练包更小，出图更快，是一种更方便的版本。

LLM

  • 即大语言模型（large language model，LLM）。
  • 例如 DeepSeek,ChatGPT 这类文字对话工具，背后的引擎都是 LLM，只限于文字。

token&分词器

  • 简单理解为：一个词就是一个 token。

  • 大模型收到文本后，会用分词器把文字拆成一个个小块，每一个小块就叫一个 token。

  • OpenAI 在线分词器

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最后

本文章内容总结来自视频API、MCP、token、LoRA 等等都是啥？一个视频讲清 AI 黑话。

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